Modestas Viršila
Programavimas
Kiekvienas pasiekimas prasideda nuo sprendimo mokytis.
Šis kursas skirtas visiems, kurie nori įgyti duomenų mokslo (Data Science) įgūdžių ir gebėti priimti sprendimus remiantis duomenimis. Kursas prasideda nuo pagrindų – statistikos, Python analitikos įrankių – ir veda per visą duomenų analizės ciklą, nuo duomenų surinkimo, valymo, vizualizavimo iki modelių kūrimo ir prognozavimo.
Mokysiesi naudotis „pandas“, „NumPy“, „Matplotlib“, „Seaborn“ ir „scikit-learn“ – visos šios priemonės naudojamos profesionalų kiekvieną dieną. Daug dėmesio skiriama praktikai – kiekvieną savaitę atliksi analizės projektą, kuriuo papildysi savo portfolio.
Kursas pritaikytas tiek pradedantiesiems, tiek tiems, kurie jau šiek tiek pažįsta Python, bet nori sistemingai įsigilinti į duomenų mokslą.
Dirbti su realiais duomenimis (CSV, Excel, API).
Naudotis „pandas“ ir „NumPy“ duomenų apdorojimui.
Vizualizuoti duomenis su „Matplotlib“ ir „Seaborn“.
Atlikti duomenų analizę: filtravimas, grupavimas, išvados.
Suprasti pagrindinius statistinius principus.
Kurti paprastus prognozavimo modelius su „scikit-learn“.
Vertinti modelių tikslumą ir optimizuoti rezultatus.
Sukurti savo pirmą duomenų analizės projektą.
Sėkmingai baigus kursą, išduodamas skaitmeninis pažymėjimas, patvirtinantis pasiektus mokymosi rezultatus. Teikiame neformaliojo IT srities mokymus, kuriuose taikomi aiškiai apibrėžti mokymosi rezultatai, vertinimo kriterijai bei pasiekimų dokumentavimas. Mūsų kursų struktūra atitinka Europos Komisijos mikrocredentialų gaires.
Kintamieji, duomenų tipai, sąlygos, ciklai
input(), print(), loginiai operatoriai
Paprasti sprendimo algoritmai
Praktinis darbas
Sąrašai, rinkiniai, žodynai
for, while, enumerate, zip()
Funkcijų rašymas, argumentai, return
Praktinis darbas
Skaitymas ir rašymas (.txt, .csv)
try, except, with open()
Kodo struktūra, import, def
Praktinis darbas
Praktinis darbas
Series ir DataFrame objektai
Indeksai, stulpeliai, .iloc, .loc
Filtravimas, rūšiavimas, NaN reikšmės
Trūkstami duomenys, tipų keitimas
apply, lambda, replace, fillna
Praktinis darbas
Linijinės, stulpelinės, sklaidos diagramos
countplot, heatmap, boxplot
Praktinis darbas
Vidurkis, mediana, standartinis nuokrypis, koreliacija
Koreliacijos matavimas su .corr(), z-score
Praktinis darbas
groupby(), agg(), pivot_table()
Grupų palyginimas, agregavimas
Praktinis darbas
scikit-learn, train_test_split, LinearRegression
Prognozės ir klaidų skaičiavimas (MSE, MAE)
Praktinis darbas
Klasifikavimo modeliai
LogisticRegression, DecisionTreeClassifier
confusion_matrix, classification_report
Praktinis darbas - klientų lojalumo klasifikacija
K-fold cross-validation, GridSearchCV
Overfitting / underfitting
Modelio tobulinimas ir testavimas
Įvadas į neuroninius tinklus: sluoksniai, svoriai, aktyvacijos
TensorFlow / Keras pagrindai
Modelio treniravimas ir testavimas
Projekto pasirinkimas
Duomenu valymas, modelio kurimas
Rezultatu interpretavimas, vizualizacija
Projekto prezentacija
Design Expert
75 Courses
Cristiano brings over 12 years of experience in web development, specializing in front-end frameworks and responsive design. Having worked with top tech firms, he excels in translating complex coding principles into easy-to-follow lessons. His passion for mentoring has helped thousands of students kickstart their tech careers.
Nėra panašių kursų.
Aktyvi naudotojų bendruomenė laukia tavęs!
Prisijunk ir tu!Kur prasideda tavo rytojus
(5) Atsiliepimai
Simas Baltrušaitis
I want to extend my biggest thanks to Modestas and the course he teaches.
I took the Data Science and AI course, and it was an amazing experience. From the course, I got everything I wanted—from simple Python programming, analyzing and modifying data with pandas, to model creation with TensorFlow, PyTorch, and much more. Modestas always helped me by answering questions, giving coding advice, and guiding me through my problems during work hours and afterwards. The way he presented information was clear and easy to understand.
I highly recommend any course that Modestas teaches. It helped me to see what programming is and encouraged me to approach it creatively.
Asta Šuopienė
Labai džiaugiuosi pasirinkusi Duomenų mokslo - Python programavimo, duomenų analitikos ir dirbtinio intelekto kompetencijų mokymo kursus. Tik per tris mėnesius nuotoliniu būdu įgijau įgūdžių dirbti su Python programavimo kalba: atlikti duomenų analizes, atvaizduojant rezultatus grafikuose; kurti modelius, pagrįstus dirbtiniu intelektu. Kursai labai patiko, nes dėstytojas Modestas profesionalas - mandagiai ir pagarbiai elgiasi su studentais, aiškiai pateikia informaciją, duoda daug praktinių užduočių, atsako į kiekvieną klausimą išsamiai ir neskubėdamas - vertinu 10. Rekomenduoju visiems jo kursus. Tikrai nenusivilsite.
Justina Balčiūnienė
Noriu pasidalinti puikia mokymų patirtimi! Dalyvavau duomenų analitikos ir dirbtinio intelekto kursuose, kuriuose įgijau daug praktinių įgūdžių – nuo duomenų analizės iki neuroninių tinklų kūrimo. Dirbome su realiomis verslo problemomis ir duomenų rinkiniais, naudodami Python, Pandas, SQL (BigQuery), TensorFlow, Jupyter, Git, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini ir kt.
Ypatingai dėkoju dėstytojui Modestui – jo dėka mokymai buvo ne tik informatyvūs, bet ir įtraukiantys. Aiškus žinių perteikimas, orientacija į praktiką ir nuolatinis palaikymas padėjo geriau suprasti, kaip duomenų analitika veikia realiame pasaulyje.
Rekomenduoju šiuos mokymus visiems, norintiems ne tik išmokti analizuoti duomenis, bet ir taikyti žinias praktiškai!
Loreta Eimontaite
Modestas labai geras Python ir duomenų mokslo profas, stiprus praktikas. Kaip dėstytojas moka studentus sudominti dalyku, sukuria saugią erdvę mokytis, klausti ir tobulinti dėstomo dalyko žinias ir įgūdžius per įdomius, realius projektus. Tad kasdien laukdavau kursų ir naujų, įtraukiančių ir iššūkingų užduočių. Rekomenduoju Modestą kaip stiprų Python programuotoją, duomenų mokslininką ir praktiką, nuoširdų ir įtraukiantį dėstytoją.
Dovilė Balčienė
Dėstytojas Modestas, puikiai pastebi kokie yra žmonės ir ko jiems reikia. Atsižvelgiant į studentų norus parenkiamos užduotys, kurios yra ne tik įdomios, bet ir naudingos realiame gyvenime. Duomenų mokslo kursas yra įdomus ir apimantis įvairias sritis. Nors kursas labiau padėtų jau turintiems praktinių programavimo įgūdžių, dalindamasi asmenine patirtimi rekomenduoju jį ir neturintiems programavimo žinių. Kurso metu išmokau ne tik programavimo pagrindus, bet ir gavau supratimą kaip atliekamos įvairių duomenų analizės.